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复现管理系统教程
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价值函数(State Value Function)和Q函数(Action Value Function)
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强化学习教程:策略迭代和贝尔曼最优方程
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JakeProvence第一篇博客----记录我的爱情
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SpringBoot 整合数据源
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Jake Provence
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目录
SpringBoot 整合Redis 数据库
2025-08-05 17:53
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25.4℃
Software
开发
本教程适用于:Spring Boot 2.x / 3.x(以 2.7.x 为例),使用 Lettuce + Jackson JSON 序列化 实现高性能、可读性强的 Redis 缓存。 📁 项目结构 springboot-redis-demo/ ├── pom.xml └── src/main/j
SpringBoot 整合消息服务组件
2025-08-04 19:13
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Software
开发
在分布式系统设计中,消息中间件是实现系统解耦、异步通信、流量削峰和最终一致性的重要技术手段。Spring Boot 作为当前主流的 Java 微服务开发框架,提供了对多种消息中间件的良好支持。下面我们将从 JMS 标准(以 ActiveMQ 为例) 和 AMQP 标准(以 RabbitMQ 和 Ka
SpringBoot整合ORM开发框架
2025-08-03 19:22
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Software
开发
在Spring Boot项目中整合ORM(Object-Relational Mapping,对象关系映射)开发框架,是为了简化数据库操作,将数据库中的表与Java对象进行映射,从而实现通过操作Java对象来间接操作数据库,避免直接编写繁琐的SQL语句。 什么是ORM? ORM 是一种编程技术,用于
SpringBoot 整合数据源
2025-08-02 17:01
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开发
什么是数据库连接池? 数据库连接池(Database Connection Pool)是一种用于管理和复用数据库连接的技术,旨在提高数据库操作的性能和资源利用率。 为什么需要连接池? 每次应用程序与数据库建立连接时,都需要进行以下操作: 建立网络连接 用户身份验证 分配数据库资源
强化学习:策略迭代与价值迭代的区别
2025-04-14 15:31
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机器学习
在生活中,我们经常会遇到需要做出决策的情况,比如选择职业、投资理财或者规划旅行路线。强化学习是一种可以帮助我们做出更好决策的方法。在强化学习中,有两种常用的方法:策略迭代和价值迭代。今天,我们将通过生活中的例子和机器人的例子来讲解这两种方法的区别。 策略迭代 假设你是一名学生,正在考虑选择什么样的职
强化学习教程:策略迭代和贝尔曼最优方程
2025-04-14 15:01
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机器学习
引言 强化学习是一种机器学习方法,它通过智能体与环境的交互来学习最优策略。在本教程中,我们将介绍强化学习中的两个重要概念:策略迭代和贝尔曼最优方程。我们将通过例子和通俗易懂的方式来讲解这些概念。 策略迭代 策略迭代是一种优化策略的方法,它由两个步骤组成:策略评估和策略改进。 例子:机器人导航 假设我
IntelliJ IDEA 等软件激活码失效,代理方法
2025-04-14 14:56
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Software
设置项 值 Host Name localhost <
复现管理系统教程
2025-04-09 10:42
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开发
一,准备redis(我准备的是Windows) 在 Windows 上准备 Redis 下载 Redis:由于官方不直接支持 Windows 版本的 Redis,你可以从 MicrosoftArchive 的 GitHub 页面下载最新版本的 Windows 兼容 Redis。
动态规划
2025-04-08 17:25
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机器学习
动态规划是一种解决问题的方法,它适合解决那些可以分解成小问题,并且这些小问题的答案可以组合起来得到原问题答案的问题。简单来说,就是把一个大问题拆成很多小问题,解决了小问题,大问题也就解决了。 动态规划有两个关键点: 最优子结构:这意味着问题可以被分解成小问题,通过解决这些小问题,可以得到原问题的最优
预测(prediction)和控制(control)
2025-04-07 17:48
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机器学习
预测(Prediction) 想象你是一名司机,你有一辆车和一张地图,你需要开车从一个地方到另一个地方。预测就是在你已经知道如何开车(有一个策略)的情况下,预测你最终会到达哪里,花多长时间,可能会遇到什么情况。 在马尔可夫决策过程(MDP)中,预测是指给定一个策略(比如,总是向左走或随机走),计算出
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